對許多人來說,運動鍛煉是日常生活不可或缺的一部分,但“運動損傷風(fēng)險評估”卻未必是個熟悉的概念。
“運動損傷風(fēng)險評估”,即定期診斷運動損傷風(fēng)險,有助于及時發(fā)現(xiàn)身體各部位的薄弱點,采用合理的訓(xùn)練和康復(fù)方式,使訓(xùn)練更加高效。
為什么過去不為大眾所知?原因有幾個方面。首先,此前傳統(tǒng)運動損傷風(fēng)險評估主要通過“FMS測試”完成,即功能性動作篩查。施測人員經(jīng)過培訓(xùn)才能上崗,專業(yè)門檻較高,符合要求的人力不足。另外,這種測試的評分結(jié)果受主觀影響較大,測試后一般無法根據(jù)結(jié)果給出有針對性的訓(xùn)練處方。因此,這種測試一直沒能大范圍開展。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,讓這個問題迎來了解決的契機——基于AI技術(shù)的損傷風(fēng)險評估“橫空出世”。相較于傳統(tǒng)評估方式,AI運動損傷風(fēng)險評估有三個顯著優(yōu)勢。
診斷智能化,F(xiàn)在受試者只用一臺機器就能完成測試,不再需要專業(yè)施測人員。通過屏幕示范,檢測速度也大大加快。
結(jié)果全面化、精準化。由于整合了自動追焦、紅外景深攝像和骨骼追蹤等技術(shù),機器能自動標定25個關(guān)節(jié)位點,對肘、頸、肩、腰、髖、膝、踝7個部位的活動度、穩(wěn)定性、對稱性和風(fēng)險指數(shù)進行評估,測量結(jié)果更加全面精準。通過加強對個體站姿的評估,尤其是肩頸、腰部的姿態(tài),對現(xiàn)代社會日益增長的久坐人群的頸椎病、腰椎間盤突出等問題進行預(yù)警診斷。
運動處方個性化。系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)建了運動處方數(shù)據(jù)庫、訓(xùn)練動作庫,能夠“對癥下藥”設(shè)計出個性化的運動處方。對于比較復(fù)雜的動作,還可以提供虛擬人進行示范。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,正改變著普通人的運動健康管理方式,青少年、老年人、跑步愛好者等更多群體能夠因此受益。
具體而言,基于AI運動損傷風(fēng)險評估系統(tǒng)的核心技術(shù),轉(zhuǎn)換算法,脊柱健康診斷、步態(tài)診斷等過去需要在實驗室內(nèi)耗費大量人力的檢測也變得十分便捷。例子已經(jīng)不勝枚舉。
比如,當前兒童青少年脊柱側(cè)彎病癥高發(fā),而AI系統(tǒng)在青少年脊柱健康篩查方面展現(xiàn)出獨特價值。通過簡單的站立測試,系統(tǒng)能夠在2分鐘內(nèi)完成脊柱姿態(tài)評估,為早期發(fā)現(xiàn)脊柱側(cè)彎等常見問題提供了便捷的篩查工具。
在腦卒中、帕金森病以及骨科手術(shù)的診療康復(fù)中,步態(tài)分析被廣泛應(yīng)用。有了AI系統(tǒng),不需要復(fù)雜設(shè)備或僅憑主觀判斷,個體只需要按照日常走路方式走幾步,就能得到步長、步頻、步速、軀干前傾幅度、身體對稱性、足部支撐等20余項結(jié)果,檢測判斷更加科學(xué)。
跑步是不少人體育鍛煉的首選項目,但不正確的跑步姿態(tài)會導(dǎo)致個體膝關(guān)節(jié)或踝關(guān)節(jié)損傷。AI技術(shù)讓跑步姿態(tài)評估可以在開放場地下進行,評估個體真實跑步狀態(tài),為大眾跑者減少損傷、優(yōu)化技術(shù)、提高成績提供了更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
AI運動損傷風(fēng)險評估技術(shù)的興起,通過其高效性、精準性和可及性,正在讓專業(yè)的運動健康服務(wù)惠及更多人群。
值得注意的是,AI技術(shù)的應(yīng)用并不意味著專業(yè)人員被取代。在實際應(yīng)用中,AI系統(tǒng)生成的評估報告和訓(xùn)練建議,仍然需要由專業(yè)的運動醫(yī)學(xué)專家或康復(fù)治療師進行解讀和調(diào)整。
因此,隨著AI技術(shù)在運動健康領(lǐng)域普及,對相關(guān)專業(yè)人員的技能要求也在發(fā)生變化。未來的運動醫(yī)學(xué)專家、康復(fù)治療師和體育教練,不僅需要掌握專業(yè)知識,還需要具備數(shù)據(jù)分析和AI系統(tǒng)應(yīng)用能力。這種復(fù)合型人才的培養(yǎng),將成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
。ㄗ髡邽榍迦A大學(xué)體育部副教授、博士生導(dǎo)師)
來源:人民網(wǎng)